Personalisatie
Relevantie, niet een voornaam in een onderwerpregel.
We personaliseren de dingen die een beslissing veranderen: welke producten worden getoond, welke boodschap voorop staat, en wanneer die aankomt. Een naam in de aanhef verandert niets en iedereen voelt dat.
Slecht gedaan is het slechter dan niets. Het product aanbevelen dat iemand vorige week kocht, of een kleur die hij heeft geretourneerd, vertelt een klant precies hoe weinig er wordt opgelet.
Eerst regels, dan modellen
Het meeste rendement komt uit een handvol heldere regels: de laatst bekeken categorie, het herhaalinterval, de maat en kleur die iemand al heeft, markt en seizoen. Die zijn uitlegbaar en makkelijk te corrigeren.
Algoritmische aanbevelingen zijn de moeite waard zodra er genoeg gedrag is om van te leren, en de moeite waard om uit te stellen daarvóór, want een model op dunne data is zelfverzekerd fout.
Met een ondergrens, en met toestemming
Elk gepersonaliseerd vlak heeft een terugvaloptie voor de klant over wie niets bekend is, want juist de eerste bezoeker krijgt het vaakst een leeg of absurd blok te zien.
Toestemming en dataminimalisatie zitten in het ontwerp en worden er niet aan geplakt. Wat wordt gebruikt is waar de klant mee heeft ingestemd, en het programma moet elk onderdeel ervan kunnen uitleggen.
Wil je personalisatie die een klant echt opvalt?
Start jouw project.
